Estatística Aplicada

Histórico e conceito de estatística e bioestatística. Níveis de Mensuração de variáveis. Amostras e população. Medidas e tendência central. Medidas de dispersão. Métodos para determinação do tamanho da amostra. Noções de probabilidade. Distribuição de variável discreta e contínua. Tese de hipóteses. Análise de variância. Estatística não-paramétrica. Transformação e normalização de dados. Regressão e correlação. Introdução à estatística multivariada.